Logika rozmyta

Logika rozmyta (ang. fuzzy logic) – jedna z logik wielowartościowych, stanowi uogólnienie klasycznej dwuwartościowej logiki. Została zaproponowana przez Lotfi Zadeha, jest ściśle powiązana z jego teorią zbiorów rozmytych. W logice rozmytej między stanem 0 (fałsz) a stanem 1 (prawda) rozciąga się szereg wartości pośrednich, które określają stopień przynależności elementu do zbioru^[1].

Logika rozmyta okazała się bardzo przydatna w zastosowaniach inżynierskich, gdzie klasyczna logika klasyfikująca jedynie według kryterium prawda/fałsz nie potrafi skutecznie poradzić sobie z wieloma niejednoznacznościami i sprzecznościami. Znajduje wiele zastosowań, między innymi w elektronicznych systemach sterowania (maszynami, pojazdami i automatami), zadaniach eksploracji danych czy też w budowie systemów ekspertowych.

Metody logiki rozmytej wraz z algorytmami ewolucyjnymi i sieciami neuronowymi stanowią nowoczesne narzędzia do budowy inteligentnych systemów mających zdolności uogólniania wiedzy.

Zbiór klasyczny – opiera się na dwóch wartościach logicznych:prawda i fałsz (1 lub 0). Pomiędzy tymi wartościami istnieje zawsze jasno określona granica – coś może przyjmować tylko wartość 1 lub tylko wartość 0.

Zobacz też

• zbiór rozmyty
• liniowa cząstkowa informacja
• prawdopodobieństwo subiektywne

Przypisy

Linki zewnętrzne

• Fuzzy logic (ang.), Routledge Encyclopedia of Philosophy, rep.routledge.com [dostęp 2023-05-10].

Artykuły na Stanford Encyclopedia of Philosophy (ang.) [dostęp 2018-08-07]:

• PetrP. Cintula PetrP., Christian G.Ch.G. Fermüller Christian G.Ch.G., CarlesC. Noguera CarlesC., Fuzzy Logic, 18 lipca 2017 . (Logika rozmyta)
• LorenzL. Demey LorenzL., BarteldB. Kooi BarteldB., JoshuaJ. Sack JoshuaJ., Logic and Probability, 7 marca 2013 . (Logika a prawdopodobieństwo)