Lemma von Fatou

Das Lemma von Fatou (nach Pierre Fatou) erlaubt in der Mathematik, das Lebesgue-Integral des Limes inferior einer Funktionenfolge durch den Limes inferior der Folge der zugehörigen Lebesgue-Integrale nach oben abzuschätzen. Es liefert damit eine Aussage über die Vertauschbarkeit von Grenzwertprozessen.

Mathematische Formulierung

Sei ( S , Σ , μ ) {\displaystyle (S,\Sigma ,\mu )} ein Maßraum. Für jede Folge ( f n ) n N {\displaystyle (f_{n})_{n\in \mathbb {N} }} nichtnegativer, messbarer Funktionen f n : S R { } {\displaystyle f_{n}\colon S\to \mathbb {R} \cup \{\infty \}} gilt

S lim inf n f n   d μ lim inf n S f n   d μ , {\displaystyle \int _{S}\liminf _{n\rightarrow \infty }f_{n}\ \mathrm {d} \mu \leq \liminf _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu ,}

wobei auf der linken Seite der Limes inferior der Folge ( f n ) n N {\displaystyle (f_{n})_{n\in \mathbb {N} }} punktweise zu verstehen ist.

Analog gilt dieser Satz auch für den Limes superior, sofern es eine nichtnegative, integrierbare Funktion g {\displaystyle g} mit f n g {\displaystyle f_{n}\leq g} gibt:

S lim sup n f n   d μ lim sup n S f n   d μ {\displaystyle \int _{S}\limsup _{n\rightarrow \infty }f_{n}\ \mathrm {d} \mu \geq \limsup _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu } .

Dies lässt sich zusammenfassen zu der Merkregel

S lim inf n f n   d μ lim inf n S f n   d μ lim sup n S f n   d μ S lim sup n f n   d μ S g   d μ . {\displaystyle \int _{S}\liminf _{n\rightarrow \infty }f_{n}\ \mathrm {d} \mu \leq \liminf _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu \leq \limsup _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu \leq \int _{S}\limsup _{n\rightarrow \infty }f_{n}\ \mathrm {d} \mu \leq \int _{S}g\ \mathrm {d} \mu .}

Beweisidee

Um das Lemma von Fatou für den Limes inferior zu beweisen, wendet man auf die monoton wachsende Funktionenfolge

g n := inf k n f k lim inf n f n {\displaystyle g_{n}:=\inf _{k\geq n}f_{k}\nearrow \liminf _{n\rightarrow \infty }f_{n}}

den Satz von der monotonen Konvergenz an. Mit der daraus resultierenden Gleichung und der auf der Monotonie des Integrals basierenden Ungleichung

S ( inf k n f k ) S f n {\displaystyle \int _{S}\left(\inf _{k\geq n}f_{k}\right)\leq \int _{S}f_{n}}

erhält man aus den Rechenregeln für den Limes:

S lim inf n f n = lim n S ( inf k n f k ) lim inf n S f n {\displaystyle \int _{S}\liminf _{n\rightarrow \infty }f_{n}=\lim _{n\rightarrow \infty }\int _{S}\left(\inf _{k\geq n}f_{k}\right)\leq \liminf _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}} .

Für das Lemma von Fatou mit Limes superior kann man analog verfahren, denn nach Voraussetzung ist g 1 = sup k 1 f k g {\displaystyle g_{1}=\sup _{k\geq 1}f_{k}\leq g} mit g {\displaystyle g} integrierbar, also ist g 1 {\displaystyle g_{1}} integrierbar.

Beispiele für strikte Ungleichung

Der Grundraum S {\displaystyle S} sei jeweils versehen mit der borelschen σ-Algebra und dem Lebesgue-Maß.

  • Beispiel für einen Wahrscheinlichkeitsraum: Sei S = [ 0 , 1 ] {\displaystyle S=[0,1]} das Einheitsintervall. Definiere f n ( x ) = n 1 ( 0 , 1 n ) ( x ) {\displaystyle f_{n}(x)=n\mathbf {1} _{(0,{\frac {1}{n}})}(x)} für alle n N {\displaystyle n\in \mathbb {N} } und x S {\displaystyle x\in S} , wobei 1 ( 0 , 1 n ) {\displaystyle \mathbf {1} _{(0,{\frac {1}{n}})}} die Indikatorfunktion des Intervalls ( 0 , 1 n ) {\displaystyle (0,{\tfrac {1}{n}})} bezeichne.
  • Beispiel mit gleichmäßiger Konvergenz: Sei S {\displaystyle S} die Menge der reellen Zahlen. Definiere f n ( x ) = 1 n 1 [ 0 , n ] ( x ) {\displaystyle f_{n}(x)={\tfrac {1}{n}}\mathbf {1} _{[0,n]}(x)} für alle n N {\displaystyle n\in \mathbb {N} } und x S {\displaystyle x\in S} . (Beachte, dass es in diesem Beispiel keine integrierbare Majorante gibt und daher der sup-Teil des Lemmas von Fatou nicht anwendbar ist.)

Jedes f n {\displaystyle f_{n}} hat Integral eins,

S f n   d μ = 1 {\displaystyle \int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu =1}

deshalb gilt

1 = lim n S f n   d μ = lim inf n S f n   d μ = lim sup n S f n   d μ {\displaystyle 1=\lim _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu =\liminf _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu =\limsup _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu }

Die Folge ( f n ) n N {\displaystyle (f_{n})_{n\in \mathbb {N} }} konvergiert auf S {\displaystyle S} punktweise gegen die Nullfunktion

0 = lim n f n = lim inf n f n = lim sup n f n , {\displaystyle 0=\lim _{n\rightarrow \infty }f_{n}=\liminf _{n\rightarrow \infty }f_{n}=\limsup _{n\rightarrow \infty }f_{n},}

daher ist das Integral ebenfalls Null

0 = S lim inf n f n   d μ = S lim sup n f n   d μ , {\displaystyle 0=\int _{S}\liminf _{n\rightarrow \infty }f_{n}\ \mathrm {d} \mu =\int _{S}\limsup _{n\rightarrow \infty }f_{n}\ \mathrm {d} \mu ,}

daher gelten hier die strikten Ungleichungen

S lim inf n f n   d μ < lim inf n S f n   d μ , {\displaystyle \int _{S}\liminf _{n\rightarrow \infty }f_{n}\ \mathrm {d} \mu <\liminf _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu ,}
S lim sup n f n   d μ < lim sup n S f n   d μ {\displaystyle \int _{S}\limsup _{n\rightarrow \infty }f_{n}\ \mathrm {d} \mu <\limsup _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu }

Diskussion der Voraussetzungen

Auf die Voraussetzung der Nichtnegativität der einzelnen Funktionen kann nicht verzichtet werden, wie das folgende Beispiel zeigt: Sei S {\displaystyle S} das halboffene Intervall [ 0 , ) {\displaystyle [0,\infty )} mit der borelschen σ-Algebra und dem Lebesgue-Maß. Für alle n N {\displaystyle n\in \mathbb {N} } definiere f n ( x ) := 1 n 1 [ 0 , n ] ( x ) {\displaystyle f_{n}(x):=-{\tfrac {1}{n}}{\mathfrak {1}}_{[0,n]}(x)} . Die Folge ( f n ) n N {\displaystyle (f_{n})_{n\in \mathbb {N} }} konvergiert auf S {\displaystyle S} (sogar gleichmäßig) gegen die Nullfunktion (mit Integral 0), jedes f n {\displaystyle f_{n}} hat aber Integral −1. Daher ist

0 = S lim n f n   d μ > lim n S f n d μ = 1 {\displaystyle 0=\int _{S}\lim _{n\rightarrow \infty }f_{n}\ \mathrm {d} \mu >\lim _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\mathrm {d} \mu =-1} .

Siehe auch

Literatur

  • Elliott H. Lieb, Michael Loss: Analysis. (= Graduate Studies in Mathematics. Bd. 14). 2. Auflage. American Mathematical Society, Providence RI 2001, ISBN 0-8218-2783-9.
  • Walter Rudin: Analysis. Deutsche Ausgabe neu bearbeitet von Norbert Herrmann. 2., korrigierte Auflage. Oldenbourg, München u. a. 2002, ISBN 3-486-25810-9, S. 376: Kapitel 11, Satz 11.31.